7月13日，百度公司董事長兼CEO李彥宏在發布會上談及百度外賣時表示，百度外賣里有非常多的人工智能技術的應用，比如同樣的商家訂單，先配送后配送，時間路線規劃等等，都有人工智能的技術，涉及機器學習的問題。
要理解李彥宏這段話的含義首先還要從當下外賣行業的發展現狀說起，目前外賣行業已經進入穩定發展期，對于用戶來說，服務品質往往是最重要的。在野蠻生長時期，依靠燒錢補貼，用戶增長規模是非?？焖俚?。但是今天，野蠻生長時期很明顯已經成為了過去式，今天的外賣競爭核心要素將是依托尖端技術的優質服務體驗。
用戶體驗正在成為競爭制高點
在行業穩定階段，要想成為最終贏家，這個時候比拼的就一定是用戶體驗了。而影響外賣o2o用戶體驗的則主要來源于三個方面：
1、商品。對于三大外賣平臺來說，目前與他們合作的商家基本上都會同時選擇與三大平臺共同合作，平臺之間要想在菜品質量、品類等方面做出差異化優勢，并非那么輕松簡單。
2、價格。至于價格方面，三大平臺除非自己補貼用戶，才有可能造成平臺的價格差異。否則一般情況下來說，商家如果自己搞促銷活動，對于每個平臺來說都會采取一樣的價格促銷活動，不會說單獨針對某個平臺來搞促銷。這樣，三大平臺要想在價格上建立差異化優勢也比較難。
3、服務。商品和價格的影響因素主要在于商家，不同外賣平臺上的同一商家是難以有明顯差異的，但是服務就不一樣了。因為目前三大外賣O2O平臺各自的外賣配送團隊都是不一樣的，物流配送卻是影響外賣服務質量和水平的關鍵因素所在，誰配送的更快更準時，誰就能夠成為用戶體驗的大贏家。
由此看來，未來三大外賣O2O平臺的競爭關鍵實際上就在于物流配送，這是影響用戶體驗差異化的最關鍵所在。那么，對于三大外賣O2O平臺來說，影響物流配送的最核心因素又在哪里？
物流技術成影響用戶體驗的關鍵
要想讓物流配送準確率、物流配送速度更高，這必然離不開物流技術的支撐，而物流技術對于整個外賣物流配送環節的重要性也變得越來越高。
一、尖端技術更容易形成高競爭壁壘
為何尖端技術更容易形成高競爭壁壘，這一點我們從三大外賣O2O平臺的物流配送就可以窺見一斑。美團外賣和餓了么采用的是搶單模式，而百度外賣采用的則是派單模式，那么這兩種模式孰優孰劣？
搶單模式很明顯有著它明顯的優勢，搶單模式能夠激發送餐員的送餐積極性，同時也有效利用了社會上的閑散人力，但是搶單模式也有著明顯的不足。
其一，搶單模式在配送效率會存在一定的不足。搶單模式下，每一位送餐員只能配送一份外賣，如果遇到同一個寫字樓有多位外賣需求的用戶，該配送員就無法同時配送多份外賣。這個時候，對于配送員的配送效率來說，就會存在一種資源浪費。
其二，搶單模式除了自營物流團隊以及合作的第三方物流團隊之外，還有很大一部分是采用的眾包模式配送方式，眾包配送人員在配送的專業性以及服務質量上必然難以得到充分保證。
其三，眾包物流配送在保證配送食品的安全性方面，也會存在一定的不足。食品安全并不一定發生在餐飲商家中，物流人員對于食品安全也會有一定的影響。對于外賣O2O來說，一旦平臺出現了食品安全問題，對于平臺會有著致命的威脅。但是眾包物流的配送模式，對于配送人員卻無法做到百分百的把控，也就難以做到絕對的食品安全。
相比搶單模式而言，派單模式則需要更高的技術要求，百度外賣的派單是基于云端派單，而這種高技術也更容易形成高競爭壁壘。
首先，派單模式是建立在大數據分析和人工智能的基礎之上，能夠根據外賣訂單量、路線規劃、配送人員位置等多個方面的因素進行權衡，然后派選快遞配送員，這樣就保證了接單的配送效率。
其次，派單模式采用的是專職配送人員+派單模式。相比眾包的搶單模式而言，一方面保證了外賣配送的專業性和服務水平，同時對于外賣食品安全問題也是更好地監管。
要實現更智能精準的派單，對于物流技術的要求非常之高，這個是目前大多數平臺都難以做到的，百度外賣也正是憑借著領先的物流技術從而建立了自己的高競爭壁壘。
二、人工智能，能夠實現更智能化的配送
眼瞅著百度外賣在配送環節逐漸確立優勢，美團外賣也開始轉變，也開始做專職騎士，由搶單轉到派單。對于美團外賣來說，比較難的是調度系統很難做到精準，這對于大數據的挖掘能力要求非常高。拿百度外賣來說，他們擁有1700萬POI數據，每天定位250億次，騎士動態變化很重要，定位信息稍微不精準就會出現問題。
而百度外賣則把每份訂單當成是一份數據，通過網線傳送到百度云，形成一個百度的外賣數據中心。在這里，通過智能機器人代替人工，可以同時考量多個變量。百度的人工智能正是從無數次的送餐中深度學習，匯集成大數據，最終實現了98.78%的準時率和32分鐘的平均時長。
此外，不同外賣平臺的運算能力差異也是很大，騎士在路上騎行的時間還比較容易預估，比如取餐0.5公里，送餐1.5公里。但是餐廳出餐時間如何計算？這個時候大數據的用武之地就凸顯出來了，通過借助大數據，百度外賣已經可以做到7分鐘內的精確度，前后相差范圍在3.5分鐘內。比如通過大數據預算該餐廳的出餐時間是10分鐘，配送騎士就會10分鐘后準時去接單。
由此我們也可以看出人工智能技術應用的重要性，它對于實現更快速精準的物流配送起著至關重要的作用。
三、更科學化的騎士團隊管理，同樣能夠提升物流配送效率
物流配送團隊對于外賣的配送同樣起著極其重要的作用，一方面物流團隊會影響物流配送的效率；另一方面，物流團隊也會影響外賣配送的水平質量。因此，如何實現更科學化的物流團隊管理，對于物流配送也是直觀重要的一步。
比達咨詢發布2016年Q1外賣市場報告，數據顯示第一季度交易額231億元，環比增長55.5%，而其中白領人群占據了62%的主要市場份額，這也說明了白領人群的需求將會決定外賣市場的最終格局。但是白領市場卻不同于學生市場，白領市場是多點到多點的物流配送，對于技術要求非常高，如果不能夠對于物流騎士團隊進行很好地管理，必然很容易出現配送亂子。
在百度外賣平臺上，他們已經全部實現了IT化的管理，也提供了全新的管理邏輯，甚至連騎士偏離軌跡系統都會提示。即便是在送餐結束之后，系統還會對騎士進行控制調度，安排騎士去哪里等單，可以實現接單的最高效率。而對于騎士們來說，IT化的管理不僅提高了他們的工作效率，同時也能夠讓他們在同樣的時間里配送更多的單子，獲取更多的收入。
從上面的分析可以看出，物流技術正在成為提升整個物流配送效率，提升用戶體驗的核心關鍵。
物流技術與大數據結合將決定外賣O2O行業未來
外賣平臺通過借助用戶的大數據分析，能夠知道用戶更喜歡哪些菜品，用戶喜歡在哪個時段下訂單等，能夠幫助商家制定更精準的營銷策略。同時，外賣平臺也可以借助大數據的應用實現更精準的智能推送，推送用戶最喜歡的菜品，提升用戶的外賣體驗。
從前面的物流技術來看，不論是派單搶單、智能配送還是騎士隊伍管理 ，其實都離不開大數據的支持。不論從何角度來看，大數據都有著至關重要的作用，物流技術影響著整個物流配送過程，它與大數據的結合將會決定整個外賣O2O行業的未來。而未來的外賣物流配送也將會呈現以下三大特點：
第一大特點：智能化。基于大數據的深度挖掘，能夠實現外賣商家、物流人員以及訂單用戶三者之間的最有效匹配，實現更智慧的物流配送。
第二大特點：高效化。同樣還是基于大數據的分析，物流配送能夠實現更快速精準的匹配，這樣便能大幅節約各個配送環節的時間，實現最快速的配送速度，未來的外賣物流配送時間還會進一步縮短。
第三大特點：數字化。傳統的物流在很多人看來是臟活、累活，但是在物流技術以及大數據的推動下，整個外賣行業的物流配送卻正在變得越來越科技化、數字化。未來，無人機配送外賣很快也將會普及流行，外賣物流配送甚至將變得高大上起來。
總體看來，當前的外賣O2O市場格局已經基本進入了穩定時期，百度外賣、美團外賣、餓了么三巨頭之間比拼的是用戶體驗。而影響用戶體驗卻在于物流配送，物流技術與大數據作為影響物流配送的核心關鍵，他們二者之間的結合將會決定整個外賣O2O行業的未來。
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